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来自常规检查的数据用于预测痴呆症

发布时间:  浏览: 次  作者:女性门户
aspas.cn伦敦大学学院的研究人员表示,医生在基本检查时收集的信息可用于准确预测痴呆症发生的风险。研究人员开发了一种算法,称为痴呆风险评分,他们说可以帮助排除五年内患痴呆症相关疾病(如阿尔茨海默病)风险极低的患者“该分数对于识别痴呆症风险极低的人群特别有用,正如他们的全科医生所记录的那样,”博士伦敦大学学院的初级保健和人口健康研究员凯特沃尔特斯在新闻发布会上说。“这可以帮助那些急需患痴呆症的人一起工作的全科医生。”在BMC Medicine上发表的这项研究中,研究人员使用了英国健康改善网络数据库中的一般实践收集的数据,从377个实践中选择了930,395名患者。年龄为60岁和95岁的人没有痴呆症来构构算法。该huxinmetal.com算法基于四个变量作为痴呆的可能预测因素:社会人口统计学因素,如年龄和性别;健康和生活方式元素,酒精使用和BMI;医学诊断;和处方药使用然后根据THIN研究开始后的五年随访期间,对所选患者的医疗记录中的变量进行检查然后对来自95个其他实践的另外264224名患者进行验证。研究人员发现,年龄在60到79之间的人,该算法表现良好,而对于年龄在80到95岁之间的人则不太准确。在痴呆风险的低门槛下,该算法的敏感性为78%,特异性为73%。但是在风险阈值为2%或更高的情况下,该算法的特异性为85%,但灵敏度低得多,为58% - 研究人员表示这与之前“在这个得分被广泛使用之前,我们建议它在更多的人群中进行独立测试www.tt951.cn

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